Topología aplicada · Tema 02
De la combinatoria de un complejo simplicial a sus agujeros algebraicos: cadenas, ciclos, fronteras y números de Betti.
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Hoja de ruta
Resultados de aprendizaje
Hilo conductor: un agujero es un ciclo que no es frontera; trabajaremos siempre sobre $\Z_2$.
01
Sección primera
Cadenas, el operador frontera y por qué trabajamos sobre $\Z_2$.
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
De la combinatoria al álgebra lineal
Ciclos, fronteras y homología
Como $\partial_p\circ\partial_{p+1}=0$:
\[ B_p(K)\subseteq Z_p(K)\subseteq C_p(K). \]Casos particulares: $Z_0(K)=C_0(K)$ y $B_k(K)=0$ (con $k=\dim K$).
Ciclos, fronteras y homología
Ciclos, fronteras y homología
Ciclos, fronteras y homología
Ciclos, fronteras y homología
Ciclos, fronteras y homología
02
Sección segunda
La homología no depende de la triangulación elegida, y se calcula con matrices de frontera sobre $\Z_2$.
Invarianza y cómputo matricial
Si $|K|\cong|L|$ (homeomorfos), entonces $H_p(K)\cong H_p(L)$ para todo $p\ge0$.
Invarianza y cómputo matricial
Como los $\beta_p$ son invariantes topológicos, también lo es $\chi(K)$.
Invarianza y cómputo matricial
Ordenados los $p$-símplices $\sigma_1^p,\ldots,\sigma_{m_p}^p$ y los $(p-1)$-símplices, $\partial_p$ se representa por $D_p\in\Z_2^{m_{p-1}\times m_p}$:
\[ (D_p)_{ij}=\begin{cases} 1, & \text{si } \sigma_i^{p-1} \text{ es faceta de } \sigma_j^p, \\ 0, & \text{en otro caso.} \end{cases} \]Invarianza y cómputo matricial
Como $Z_p=\ker D_p$ y $B_p=\operatorname{im}D_{p+1}$:
\[ \beta_p=\dim\ker D_p-\rango D_{p+1}. \]Y por rango-nulidad, $m_p=\dim\ker D_p+\rango D_p$. Combinando ambas:
\[ \boxed{\ \beta_p=m_p-\rango D_p-\rango D_{p+1}\ } \]Invarianza y cómputo matricial
Invarianza y cómputo matricial
Para $K=\{a,b,c,ab,bc,ac\}$, con bases $(a,b,c)$ y $(ab,bc,ac)$:
\[ D_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}, \qquad \rango D_1=2, \qquad D_2=0. \] \[ \beta_0=3-0-2=1, \qquad \beta_1=3-2-0=1. \]$\ker D_1=\operatorname{span}\{(1,1,1)^T\}$ corresponde al ciclo $ab+bc+ac$, que genera $H_1(K)$.
Invarianza y cómputo matricial
Al añadir $abc$:
\[ D_2=\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix}, \qquad \rango D_2=1, \qquad \beta_1=3-2-1=0. \]El ciclo $ab+bc+ac$ sigue existiendo, pero ahora es frontera: $ab+bc+ac=\partial_2(abc)$.
Invarianza y cómputo matricial
Sea $K(\tau)$ el complejo formado por todas las caras propias del tetraedro $\tau=abcd$: $|K(\tau)|\cong\mathbb S^2$. Con $m_0=4,\ m_1=6,\ m_2=4$:
\[ D_1=\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}, \qquad \rango D_1=3. \]Invarianza y cómputo matricial
03
Sección tercera
Una triangulación de nueve vértices, su matriz de frontera por bloques y sus generadores de homología.
Un toro simplicial
Un toro simplicial
Vértices $v_{ij}$, $i,j\in\Z_3$; tres familias de aristas $a_{ij}=v_{ij}v_{i+1,j}$, $b_{ij}=v_{ij}v_{i,j+1}$, $d_{ij}=v_{ij}v_{i+1,j+1}$; $18$ triángulos $\tau_{ij}^{\pm}$.
\[ m_0=9, \qquad m_1=27, \qquad m_2=18, \qquad \chi(T)=9-27+18=0. \]Con $P$ la matriz de desplazamiento cíclico y $R=I+P$:
\[ \begin{gathered} D_1=\bigl(M_a\ \ M_b\ \ M_d\bigr), \qquad M_a=\begin{pmatrix} R & 0 & 0 \\ 0 & R & 0 \\ 0 & 0 & R \end{pmatrix},\ \ldots \\ \rango D_1=8. \end{gathered} \]Un toro simplicial
Con $S_i,S_j$ las permutaciones cíclicas en $i$ y en $j$:
\[ D_2=\begin{pmatrix} I_9 & S_j \\ S_i & I_9 \\ I_9 & I_9 \end{pmatrix}, \qquad \rango D_2=17. \] \[ \beta_0=9-0-8=1, \quad \beta_1=27-8-17=2, \quad \beta_2=18-17-0=1. \]Síntesis
Autoevaluación
Topología aplicada · Tema 02
Las cadenas linealizan la combinatoria.
Los ciclos que no son frontera son agujeros.
$H_p$ y los números de Betti convierten esa intuición en álgebra lineal computable.
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