La forma de los datos
Análisis Topológico
de Datos
Una nube de puntos, un radio que crece y una pregunta: ¿qué estructura sobrevive?
TDA
Los datos tienen forma. El análisis topológico de datos la mide con las herramientas de la topología —complejos simpliciales, homología persistente, Mapper— para encontrar componentes, ciclos y cavidades que resisten al ruido y que ningún promedio revela. Matemáticas profundas, computación y aprendizaje automático para leer la estructura escondida en una nube de puntos.
«La matemática es el arte de dar el mismo nombre a cosas distintas.»
Recorridos
De la nube de puntos al modelo que aprende.
Topología aplicada
La asignatura: complejos simpliciales, homología, persistencia, estabilidad y vectorización.
Ver asignatura →Laboratorios
Vietoris–Rips, complejos α, paisajes e imágenes de persistencia, persistencia en dos parámetros y Mapper, interactivos en el navegador.
Experimentar →Python
De los tipos de datos a NumPy y los gráficos: el lenguaje con el que se calcula la forma.
Empezar el curso →Redes neuronales
De la neurona artificial al clasificador de imágenes, con PyTorch y demos interactivas.
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